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When technology & data drive user engagement

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NOTRE TECHNOLOGIE

55% de nos collaborateurs sont aujourd'hui rattachés à notre pôle R&D pour faire de notre technologie propriétaire une des plus agiles et avancées du secteur publicitaire.

Scalabilité & Redondance

Scalabilité & Redondance

  • Virtualisation pour une meilleure scalabilité.
  • On-Cloud ready pour un resize dynamique, des instances automatiques, et aucun temps d’indisponibilité.
  • Multiplicité des Datacenters à travers le monde pour des temps de réponses meilleurs et beaucoup plus rapides.
  • Détection automatique des bugs et instantanéité dans leurs réparations.

Ouvert

Ouverture / Fléxibilité

  • Plusieurs API disponibles pour une intégration souple et facile.
  • Certains modules en Open Source.
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visibilité

Visibilité

  • Tableaux de bord autonomes.
  • Statistiques fiables et précises.
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performance

Puissance

  • Technologie scalable pouvant traiter des milliards d’évènements chaque jour.
  • Gestion des gros volumes de calculs simultanés tout en interagissant les uns avec les autres.
  • Programmation réactive SCALA: Responsive, Resilient, Elastique & Message Driven.
  • Construite pour un traitement de données à très grande échelle (Big Data).

technologie de tracking

Technologie de tracking

  • Algorithme complexe basé sur les différentes méthodes d’identification.
    • IDFA
    • Advertising ID
    • Referrer ID
    • Publisher ID
    • Fingerprint

Une infrastructure scalable et composée de modules intelligents

DataSmart reconnait automatiquement les données reçues, les décompresse, décrypte, nettoie et normalise.

A partir d'algorithmes propriétaires, Cbrain construit de manière intelligente des clusters d'utilisateurs.

Scala

Reconnu pour sa rapidité, un atout considérable dans le monde de la programmatique.

Langage de programmation récent qui permet de traiter facilement des milliards d'évènements par seconde. Combine les avantages de Java a des paradigmes de langage fonctionnel. Il est statiquement typé et s'exécute et s'exécute sur la Machine Virtuelle Java (JVM). Facebook et Twitter, entre autres, s’appuie sur ce langage.

Spark

Indispensable pour attirer les meilleurs data scientists !

Spark est un outil de calcul distribué qui en mémoire vive permettant a des algorithmes de prise de décision de fonctionner en quelques millisecondes. Contrairement a Hadoop qui utilise le patron d'architecture MapReduce sur des disques, Spark travaille en mémoire vive ce qui est potentiellement cent fois plus rapide.

Cassandra

Stocke toutes les données de nos clients de façon sécurisée et fiable.

Apache Cassandra est un système de gestion de base de données (SGBD) NoSQL initialement développée par Facebook. Elle a été conçue pour gérer des quantités massives de données réparties sur plusieurs serveurs (cluster), en assurant tout particulièrement une disponibilité maximale des données et en éliminant les points individuels de défaillance.

Play2

Look&feel optimisé de Mokshaa, apporte un gain de productivité considérable.

Play Framework est un framework web open source qui permet d'écrire rapidement des applications web en Java ou en Scala. Play Framework a pour particularité de ne pas être basé sur le moteur Java de Servlet. Ce fut un choix délibéré de l'auteur afin de pouvoir offrir un système plus simple et plus puissant pour développer une application Web en Java3.

Kafka

S’assure que les données échangées entre les serveurs arrivent rapidement.

Apache Kafka est un système orienté message de type publication-souscription développé à l'origine à LinkedIn pour la collection et la distribution de volumes élevés d'évènements et de données de trace à latence faible.

Titan

Transforme littéralement Cassandra en titan et nous aide à mieux stocker les données.

Titan est une graph database scalable optimisée pour stocker et questionner des graphs contenant des centaines de milliards de nœuds et de relation à travers un cluster de plusieurs machine.